La Universitat Politècnica de València participa en BreastSCan, un proyecto europeo que busca mejorar la detección temprana del cáncer de mama mediante herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la imagen médica. Con financiación del programa EU4Health superior a tres millones y medio de euros, la iniciativa reúne a 20 socios de nueve países y aspira a crear una de las bases de datos de imágenes mamarias más completas y diversas de Europa, clave para acelerar el desarrollo y la adopción clínica de soluciones de IA.
El cáncer de mama es el tumor más frecuente entre las mujeres europeas y, por ello, detectar antes la enfermedad resulta determinante para elevar las tasas de supervivencia. BreastSCan plantea herramientas que apoyen a los y las profesionales sanitarias en su toma de decisiones, con el objetivo de hacer el diagnóstico más rápido, preciso y adaptado a cada paciente, sin sustituir el criterio clínico.
El consorcio recopilará más de un millón de imágenes de mama —mamografías, ecografías y resonancias— derivadas de más de 250.000 procedimientos de imagen, incluyendo 30.000 imágenes de 7.500 casos confirmados de cáncer. Un volumen y variedad de datos así permiten entrenar algoritmos en múltiples escenarios clínicos, desde la detección y caracterización de lesiones hasta la estimación del riesgo, reduciendo sesgos y mejorando la generalización de los modelos entre centros y poblaciones.
Liderazgo y papel de las instituciones españolas
España asume funciones clave. La UPV, a través del Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (I3M, UPV-CSIC), se encarga de integrar el proyecto en la Infraestructura Europea de Imágenes de Cáncer (EUCAIM). El profesor Ignacio Blanquer coordina el nodo técnico central de esa infraestructura, una pieza que garantiza que los datos y herramientas sean accesibles e interoperables en toda Europa siguiendo estándares comunes.
Junto a la UPV, el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud dirige la parte técnica del proyecto, bajo la coordinación del doctor Carlos Tellería; el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, con el doctor Luis Martí Bonmatí al frente del Grupo de Imagen Biomédica, coordina la preparación de datos de imagen y datos clínicos relevantes; y la Universitat de València, con el doctor Ricard Martínez, vela por el cumplimiento ético y la protección de datos personales. Estas tareas aseguran la calidad de los conjuntos de datos, la homogeneidad de los protocolos y el respeto a la normativa de privacidad, aspectos imprescindibles cuando se manejan imágenes de salud.
Impacto en hospitales e investigacion
A corto plazo, BreastSCan unificará criterios en la adquisición y gestión de imágenes mamográficas en Europa, lo que mejorará la calidad y la interoperabilidad. Estandarizar cómo se obtienen, etiquetan y comparten las imágenes reducirá la variabilidad entre centros y facilitará que los algoritmos funcionen de forma consistente, con menor necesidad de ajustes locales.
En el medio y largo plazo, el proyecto favorecerá la adopción de herramientas de IA en hospitales para lograr diagnósticos más precisos y ayudar a detectar el cáncer en fases iniciales. La integración de sistemas de apoyo a la decisión en los flujos de trabajo radiológicos puede agilizar la lectura de estudios y disminuir errores como falsos positivos y negativos, abriendo la puerta a seguimientos y cribados más personalizados según el riesgo.
Además, se generará un repositorio europeo de referencia abierto a la comunidad científica que impulsará la investigación y la innovación en imagen médica. Contar con un recurso común permite validar modelos, comparar resultados con metodologías reproducibles y lanzar estudios multicéntricos con mayor rapidez, reforzando la posición de Europa en la lucha contra el cáncer.
El trabajo está liderado por el European Institute for Biomedical Imaging Research, con sede en Austria, y la coordinación científica recae en el profesor Francesco Sardanelli, de la Lega Italiana per la Lotta contro i Tumori. Esta dirección internacional asegura una gobernanza alineada con las prioridades europeas y el avance coordinado del proyecto en todos los países participantes.
