La Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo, a través de la unidad de Innovación del Ivace+i, ha financiado con más de 61.000 euros una investigación genética de última generación dirigida a mejorar la selección de tratamientos en tumores complejos.
El proyecto, liderado por Health in Code, se centra en la secuenciación de ARN por lecturas largas, una tecnología que permite analizar con mayor precisión qué ocurre dentro de un tumor y qué mecanismos activan su crecimiento.
Este avance tiene especial relevancia en sarcomas, linfomas y leucemias, patologías en las que la detección exacta de alteraciones genéticas puede resultar decisiva para orientar el abordaje clínico y mejorar el pronóstico de los pacientes.
La consellera de Innovación, Marián Cano, ha visitado las instalaciones de Health in Code en València, donde se encuentra el principal laboratorio de la compañía. Durante el recorrido, ha subrayado el compromiso del Consell “por la investigación y la ciencia como la gran palanca de mejora de nuestra sociedad”.
Cano ha destacado que “este proyecto es un ejemplo de éxito de colaboración público-privada que, además sitúa a Valencia en el mapa internacional de la innovación médica y tecnológica de vanguardia”.
La consellera también ha resaltado el impacto de una investigación “que supone un avance médico revolucionario capaz de transformar datos biomédicos complejos en decisiones clínicas que mejoran la calidad de vida y aumentan las tasas de supervivencia. Ese es el objetivo final de nuestro apoyo a la innovación”.
Del ADN al ARN para conocer la actividad real del tumor
En la medicina de precisión, el análisis del ADN del tumor permite identificar mutaciones y orientar tratamientos dirigidos. Sin embargo, este estudio no siempre refleja por sí solo la actividad real de la enfermedad en el momento del diagnóstico.
La doctora Greta Carmona, directora de I+D en Health in Code, explica que “el ADN contiene las instrucciones genéticas, pero el ARN revela qué genes están encendidos en cada momento dentro del tumor, es decir, cuáles están activos y funcionando”.
Según añade, “esta diferencia resulta clave en tumores con una biología especialmente compleja, donde pequeñas variaciones pueden cambiar por completo el abordaje clínico”.
Por este motivo, el análisis del ARN resulta especialmente relevante en enfermedades como los sarcomas, los linfomas y las leucemias, donde la detección de fusiones génicas es vital para orientar el tratamiento.
Una lectura más precisa de las alteraciones genéticas
La principal diferencia tecnológica está en la forma de leer el ARN. Las técnicas tradicionales secuencian pequeños fragmentos que después deben reconstruirse, como si se tratara de un rompecabezas.
En cambio, la secuenciación por lecturas largas permite analizar moléculas completas de ARN y ofrece una visión más continua y precisa de las alteraciones presentes en el tumor.
Este avance puede tener un impacto directo en la práctica clínica, ya que permitirá aumentar la tasa de diagnóstico y resolver casos que hasta ahora no eran concluyentes. También facilitará la identificación de alteraciones que pueden actuar como dianas terapéuticas, mejorando la toma de decisiones clínicas y el pronóstico de muchos pacientes.
