El Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) participa en el desarrollo de una red europea unificada que utiliza inteligencia artificial para avanzar en la detección precoz del cáncer, mediante el análisis de imágenes médicas anonimizadas procedentes de distintos países de la Unión Europea.
El proyecto, denominado UNICA (Unified Network For International Cancer Advancement), está liderado en el ámbito investigador por Óscar Pastor y cuenta con la colaboración del Politecnico di Milano y la empresa Datrix. Su objetivo es desarrollar modelos capaces de detectar signos tempranos de cáncer invisibles al ojo humano, mejorando así el cribado y el diagnóstico precoz en toda Europa.
El equipo trabaja con mamografías, radiografías, tomografías y resonancias magnéticas, aplicando técnicas de inteligencia artificial explicable, aprendizaje automático y aprendizaje federado, una tecnología que permite entrenar modelos sin transferir datos sensibles, garantizando la seguridad y privacidad de la información clínica.
Intercambio seguro de datos clínicos en Europa
UNICA se centra en el intercambio seguro de datos clínicos e imágenes médicas anonimizadas dentro del espacio europeo, mediante una infraestructura federada que conecta a centros médicos y hospitales como nodos de una red común. Este enfoque permite aprovechar el valor colectivo de los datos sin que estos salgan de las instituciones de origen.
El consorcio del proyecto está formado por cuatro proveedores tecnológicos y doce proveedores de datos, entre ellos diversos centros médicos de países de la UE. En este contexto, VRAIN desempeña un papel clave para asegurar la conexión y alineamiento entre UNICA y EUCAIM, la red europea de imágenes médicas impulsada por la Comisión Europea.
Según explica Óscar Pastor, “los pilares del proyecto se centran en desarrollar una arquitectura sólida y avanzada basada en la arquitectura federada de EUCAIM, capaz de abordar el complejo desafío de la integración de datos clínicos, de imagen médica y de laboratorio, garantizando su interoperabilidad y aprovechamiento conjunto para la investigación y el diagnóstico”.
Integración de repositorios y valor clínico
En la actualidad, Europa cuenta con numerosos repositorios de imágenes oncológicas repartidos entre centros sanitarios, pero en muchos casos permanecen aislados, lo que limita su potencial investigador y clínico. El proyecto UNICA busca integrar estos repositorios y facilitar su reutilización segura mediante herramientas basadas en IA.
Pastor subraya que el equipo de VRAIN aplicará su experiencia en modelado conceptual e ingeniería ontológica para desarrollar herramientas de inteligencia artificial explicables que apoyen la toma de decisiones clínicas y faciliten su despliegue en entornos sanitarios reales.
La dimensión del reto es significativa. Solo en 2022, la Unión Europea registró 2,7 millones de nuevos diagnósticos de cáncer y más de 1,3 millones de muertes relacionadas con esta enfermedad. Las previsiones apuntan a un aumento del 32% en la mortalidad por cáncer para 2040, lo que refuerza la importancia de mejorar las estrategias de detección temprana.
El proyecto europeo UNICA se inició en septiembre con una reunión de arranque celebrada en Milán y se desarrollará hasta febrero de 2029, con el objetivo de transformar el enfoque europeo frente al cribado y la detección precoz del cáncer mediante el uso responsable y seguro de la inteligencia artificial.
