Ford Almussafes se consolida como polo mundial de innovación con cuatro premios en tres años

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La planta de Ford en Almussafes ha encadenado cuatro Henry Ford Technology Award entre 2023 y 2025 gracias a proyectos de inteligencia artificial aplicados a calidad, pintura, herramientas y predicción de fallos.

La planta de Ford en Almussafes (Valencia) se ha consolidado entre 2023 y 2025 como uno de los grandes centros de innovación de la compañía a nivel mundial, tras encadenar cuatro premios Henry Ford Technology Award (HFTA) en tres años consecutivos y competir con las 57 fábricas y centros de investigación que Ford tiene repartidos por todo el mundo.

Según ha detallado la factoría valenciana, los proyectos reconocidos han sido AiTRIZ y ASPS en 2023, AI ToolSense en 2024 y Galata en 2025. Cada solución se ha aplicado a retos distintos de la producción industrial, como la calidad visual, la reparación de pintura, la gestión de utillajes y la predicción de fallos en línea.

La compañía ha subrayado que todas estas tecnologías han nacido en Almussafes y se han probado en condiciones reales de producción. Además, ya se han exportado o están en proceso de implantarse en otras plantas de Ford en el mundo. En palabras de la empresa, ‘Almussafes no es solo una planta que adopta innovación. Es una planta que la genera y la comparte’.

AiTRIZ: la inteligencia artificial que supervisa el ensamblaje

El proyecto AiTRIZ, premiado con el Henry Ford Technology Award de 2023, fusiona las siglas de la inteligencia artificial con el nombre de su creadora, una ingeniera del propio equipo de Almussafes. Su función es supervisar en tiempo real el ensamblaje de componentes críticos del vehículo con una precisión inferior al milímetro.

Este sistema se ha implementado en 2020 y trabaja con vídeo en directo dentro del entorno dinámico de la línea de producción. Gestiona cambios constantes de luz, reflejos sobre carrocerías metálicas y la presencia de operarios en movimiento, lo que complica la visión automática.

Gracias a las redes neuronales, AiTRIZ aprende de manera continua, se adapta y detecta detalles imperceptibles a simple vista. Un ejemplo clave es la verificación de que un conector eléctrico ha quedado completamente encajado, algo determinante para garantizar la fiabilidad del vehículo a largo plazo y reducir posibles averías posteriores.

ASPS: robots que lijan y pulen con criterio propio

El segundo HFTA logrado por Almussafes en 2023 ha sido para el proyecto ASPS, desarrollado en la planta de pinturas. Durante décadas, el lijado y pulido de defectos de pintura ha sido una labor enteramente manual, dependiente de la experiencia de cada operario y difícil de estandarizar entre turnos y equipos.

ASPS nace, según ha explicado Ford, ‘para cambiar eso’. Se trata de una estación robotizada que automatiza por completo el proceso de corrección de imperfecciones en la pintura. Antes de instalarla, el equipo de la planta tuvo que definir y medir con detalle todas las variables del trabajo manual.

Entre esos parámetros se han incluido la localización exacta del defecto en la carrocería, la presión que se aplica, el tiempo de intervención y la evaluación final del resultado. A partir de esa base de conocimiento, el sistema de inteligencia artificial aprende a reconocer distintos tipos y tamaños de imperfecciones.

El robot ajusta de forma autónoma los parámetros de lijado y pulido según cada caso concreto. No repite siempre el mismo movimiento, sino que razona y adapta su intervención, lo que permite obtener resultados más homogéneos, reducir retrabajos y liberar a los operarios de una tarea repetitiva y físicamente exigente.

AI ToolSense: anticiparse al desgaste de las herramientas

El tercer reconocimiento, AI ToolSense, ha recibido el Henry Ford Technology Award de 2024. Este proyecto se centra en las herramientas de corte de una planta de motores, elementos críticos que influyen directamente en la calidad de las piezas y en la continuidad de la producción.

Cuando una herramienta supera su vida útil sin que nadie lo detecte, el riesgo va desde fabricar una pieza defectuosa hasta provocar una parada de línea no planificada. Para evitarlo, AI ToolSense recoge de forma continua los datos de los sensores instalados en los cabezales de mecanizado.

Esos datos se analizan mediante inteligencia artificial y redes neuronales para construir un modelo que diagnostica el estado real de cada herramienta en tiempo real. Así, el sistema puede predecir con gran exactitud el momento en que va a alcanzar su límite de uso.

Esta capacidad de anticipación permite programar los cambios en el momento óptimo, evitar averías, reducir desperdicios de material y mejorar el aprovechamiento de cada herramienta. El resultado directo es una producción más estable y eficiente.

Galata: vigilancia digital de toda la planta

El cuarto proyecto premiado, Galata, ha obtenido el Henry Ford Technology Award de 2025. Se trata de una plataforma predictiva digital que actúa como una torre de vigilancia de 360 grados sobre la actividad de la planta.

Galata recopila datos de más de 550 fuentes distintas y los consolida en una Única Fuente de Verdad (Single Source of Truth, SSOT). A partir de esa información, integra modelos predictivos capaces de lanzar alertas tempranas sobre posibles problemas de calidad o paradas de línea antes de que se produzcan.

Según la compañía, estos modelos alcanzan una precisión superior al 90 %. Ese nivel de acierto permite intervenir de manera preventiva y organizar mejor los recursos de mantenimiento y producción.

Los resultados que ha presentado Ford son claros: un 25 % menos de paradas en la planta de montaje, un 22 % de reducción en defectos por unidad y un 20 % menos de sobrecarga en operaciones manuales. Estas mejoras se traducen en una fabricación más robusta, estable y sostenible, con impacto directo en la competitividad de Almussafes dentro de la red global de la marca.