ValgrAI y ValER han puesto en marcha una nueva investigación para desarrollar modelos digitales capaces de reproducir, analizar y predecir el comportamiento del cerebro humano.
El proyecto estará liderado por Wael El Deredy y recibirá una financiación inicial de 50.000 euros. La iniciativa combinará inteligencia artificial, ciencia de datos, neurociencia computacional y modelos matemáticos aplicados a sistemas complejos.
Su denominación oficial es “Inteligencia Adaptativa y Salud como Sistemas Físicos: Inferencia Activa y Neuro-IA”. El trabajo pretende comprender mejor cómo evoluciona la actividad cerebral y qué factores explican la aparición de determinados patrones.
El Deredy está vinculado a ValgrAI desde febrero de 2026. Su incorporación ha permitido ampliar la actividad de la fundación hacia áreas relacionadas con el análisis de datos biomédicos, la neuroimagen y el estudio computacional del cerebro.
El acuerdo supone una nueva fase de la colaboración entre ValgrAI y la Fundación de la Comunitat Valenciana de Investigación de Excelencia. Ambas entidades firmaron el 27 de enero de 2026 un primer convenio sobre investigación, formación y transferencia científica.
La nueva actuación concreta esa alianza en un proyecto con proyección internacional. Las dos instituciones quieren impulsar conocimiento avanzado, atraer especialistas de otros países y reforzar el ecosistema investigador valenciano.
El cerebro como sistema físico y dinámico
La investigación parte de la idea de que el cerebro puede estudiarse como un sistema físico complejo. Su actividad cambia continuamente y responde a múltiples variables que interactúan entre sí.
Para analizar esa evolución, el equipo utilizará modelos de sistemas dinámicos, inferencia activa y algoritmos de aprendizaje automático. Estas herramientas permitirán describir procesos cerebrales y estimar sus posibles cambios.
Los investigadores tratarán de identificar patrones funcionales y desviaciones relevantes. Para ello, analizarán información neurofisiológica y datos procedentes de pruebas de neuroimagen.
El proyecto recurrirá, entre otras técnicas, al EEG y a la resonancia magnética funcional. El electroencefalograma registra la actividad eléctrica cerebral. La resonancia permite observar cambios vinculados al funcionamiento de diferentes regiones.
La metodología combinará modelos mecanísticos con análisis de datos. Los primeros utilizarán principios matemáticos y físicos para explicar la evolución temporal de la actividad cerebral.
Los métodos generativos, por su parte, extraerán información de los datos disponibles. Su integración permitirá relacionar las predicciones de los modelos con la actividad observada en pacientes o participantes.
Este planteamiento busca superar los análisis centrados únicamente en describir resultados. El equipo quiere avanzar hacia modelos que también expliquen las causas de los fenómenos y anticipen su desarrollo.
Cómo funcionará el ‘gemelo digital’ cerebral
El proyecto aspira a construir una especie de copia virtual del funcionamiento del cerebro. Esta representación no reproducirá su estructura física exacta, sino las dinámicas matemáticas que explican su actividad.
El “gemelo digital” se alimentará con datos reales obtenidos mediante EEG y resonancia magnética funcional. Los modelos matemáticos procesarán esa información para detectar estados, relaciones y trayectorias.
La herramienta podría ayudar a conocer qué ocurre en el cerebro en un momento determinado. También permitiría investigar por qué aparece un patrón concreto y cómo puede cambiar posteriormente.
Durante el proyecto, el equipo creará nuevos modelos computacionales y herramientas para inferir estados latentes. Estas variables no se observan directamente, pero resultan esenciales para interpretar el comportamiento de un sistema complejo.
Los investigadores analizarán además las trayectorias que siguen esos estados. Los resultados se comprobarán con información real y con datos simulados en entornos controlados.
La validación permitirá evaluar la precisión de las predicciones y ajustar los modelos. Este proceso será clave para determinar su utilidad en futuras líneas de investigación sanitaria y neurocientífica.
Una nueva línea de investigación sanitaria en ValgrAI
El convenio permitirá reforzar las capacidades de ValgrAI en inteligencia artificial aplicada a la salud. La fundación busca consolidar un área científica estable alrededor de la neuro-IA y el análisis computacional de datos biomédicos.
La continuidad de Wael El Deredy en ValgrAI está contemplada durante toda la vigencia del proyecto. Su adscripción facilitará el contacto con universidades, grupos de investigación, centros tecnológicos y entidades públicas.
ValER y ValgrAI también pretenden generar futuras colaboraciones dentro y fuera de España. El carácter interdisciplinario de la iniciativa facilita la participación de especialistas en física, matemáticas, medicina, informática y neurociencia.
Las dos fundaciones consideran que estos proyectos pueden contribuir al posicionamiento de la Comunitat Valenciana en sectores científicos emergentes. La inteligencia artificial sanitaria constituye uno de los ámbitos con mayor capacidad para generar investigación y transferencia de conocimiento.
La ampliación de la alianza consolida así una estrategia orientada a la ciencia de excelencia. El proyecto permitirá explorar nuevas formas de aplicar la inteligencia artificial al estudio del cerebro y a los grandes desafíos relacionados con la salud humana.
