El Hospital Universitari i Politècnic La Fe impulsa OmicSpace, una plataforma pionera concebida para transformar la medicina personalizada mediante inteligencia artificial. El proyecto nace con el apoyo de IBM España y GMV y busca responder a uno de los grandes retos del sistema sanitario: la fragmentación de los datos clínicos, genómicos y de biobanco entre instituciones.
La plataforma permite integrar y explotar esa información de forma colaborativa sin que los datos salgan de las organizaciones de origen. Según explican las entidades implicadas, este modelo facilita una investigación más eficiente y precisa, al tiempo que mantiene la soberanía del dato en cada centro y garantiza un acceso ético y controlado para los investigadores.
Desde IBM España señalan que OmicSpace demuestra que es posible trabajar con datos clínicos y genómicos a gran escala sin renunciar a la privacidad ni al cumplimiento normativo. La compañía destaca además que ha aportado capacidades de IA e interoperabilidad para que el modelo sea escalable, reutilizable y alineado con el futuro marco europeo de datos sanitarios.
Por su parte, desde La Fe subrayan que la plataforma refleja su apuesta por la innovación tecnológica como motor de cambio en la investigación biomédica. Según defienden desde el hospital, este espacio de datos permitirá integrar información relevante para acelerar avances científicos, mejorar diagnósticos y ofrecer tratamientos más precisos y seguros para los pacientes.
Desde GMV destacan que uno de los elementos diferenciales del proyecto es su capacidad para proteger los datos mientras se facilita su uso en entornos de colaboración. La empresa pone el acento en la solidez del análisis federado y en las tecnologías de privacidad preservativa para que investigadores e instituciones puedan trabajar con garantías de seguridad.
El primer caso de uso de OmicSpace se centra en la farmacogenómica, con el objetivo de personalizar tratamientos médicos, minimizar reacciones adversas y mejorar los resultados clínicos. A partir de este primer ámbito, la plataforma se ha concebido para ampliar progresivamente su alcance hacia otras áreas clave de investigación, como la oncología, las enfermedades raras o el análisis avanzado de imágenes biomédicas.
Tecnología para compartir datos con control y seguridad
En el plano tecnológico, IBM ha desempeñado un papel clave en el diseño e implementación de la arquitectura que sustenta la plataforma. La solución se apoya en watsonx.data, como base para la normalización y gestión de la información clínica en un entorno lakehouse, y en watsonx.governance, orientado al establecimiento de políticas de gobierno del dato y control de accesos durante todo el ciclo de vida de la información.
Sobre esa base, OmicSpace incorpora capacidades avanzadas de inteligencia artificial a través de watsonx.ai, lo que facilita el desarrollo y el uso de modelos analíticos aplicados a la investigación biomédica bajo criterios de trazabilidad, supervisión ética y uso responsable.
En materia de privacidad, los datos se integran previamente pseudoanonimizados desde los sistemas del hospital y se refuerzan con capas adicionales de control y gobierno. Así, cada investigador accede únicamente a la información autorizada dentro del marco establecido.
La arquitectura se completa con la posibilidad de definir y compartir productos de datos para proyectos colaborativos, tanto internos como con otras instituciones nacionales e internacionales. En este ámbito, IBM aporta la tecnología para la creación y gestión de esos productos, mientras GMV facilita el conector que hace posible su intercambio seguro dentro de los espacios de datos europeos, manteniendo en todo momento el control sobre la información.
