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miércoles, diciembre 3, 2025

Lalaby-Lung, la app de la UPV que permite conocer en tiempo real la calidad de vida de pacientes con cáncer de pulmón

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La herramienta del BDSLab-ITACA se prueba ya en el Hospital Doctor Peset y busca personalizar la atención oncológica mediante datos objetivos y cuestionarios clínicos

El equipo del BDSLab-ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV) presenta los últimos avances de lalaby-Lung, una aplicación móvil diseñada para monitorizar en tiempo real la calidad de vida de las personas con cáncer de pulmón.

Coincidiendo con el Día Mundial del Cáncer de Pulmón, la UPV, el Hospital Universitario Doctor Peset de València y la Fundación Fisabio han dado a conocer la evolución del proyecto. Este se encuentra en fase de pruebas clínicas.

Monitorización continua desde el móvil del paciente

La app recoge información utilizando únicamente el móvil del propio paciente, sin dispositivos adicionales.

Para ello, combina cuestionarios clínicos validados con datos captados automáticamente por los sensores del teléfono. Esto permite obtener una visión continua, objetiva y fiable de la calidad de vida.

La herramienta integra tanto la percepción de cada persona como indicadores medibles de actividad diariamovilidadcomunicación o uso del dispositivo.

Indicadores clave y portal clínico para profesionales

El seguimiento clínico se realiza a través de un portal web específico para profesionales. Este muestra gráficamente las tendencias de los principales indicadores derivados de sensores —pasos, movimiento, distancia recorrida, nivel de ruido y luz, uso de pantalla, número de llamadas o consumo de datos— y de cuestionarios como calidad de vida globalestado funcionalcalidad del sueño o sintomatología general y específica.

La herramienta incorpora un sistema de alarmas clínicas, por ejemplo, cuando la calidad de vida global cae por debajo de un umbral. También permite marcar hitos terapéuticos como ciclos de quimioterapia o cambios en la medicación.

Según explica Sabina Asensio-Cuesta, investigadora principal del proyecto en la UPV, “nuestro objetivo es disponer de una herramienta estable, útil y poco intrusiva. Esta ayuda a personalizar la atención oncológica. Con lalaby-Lung aspiramos a anticipar cambios relevantes en la calidad de vida y a apoyar la toma de decisiones clínicas”.

Participación voluntaria y acompañada desde la consulta

La participación de los pacientes comienza en el Hospital Universitario Doctor Peset, donde, antes de iniciar el tratamiento, cada persona instala la app en su móvil.

El equipo ofrece una breve formación, un manual de uso paso a paso y una hoja de información. La participación es completamente voluntaria y puede interrumpirse en cualquier momento, según destaca Inmaculada Maestu, jefa del Servicio de Oncología del centro e investigadora de Fisabio.

Evolución del proyecto y próximos pasos

El proyecto se inició en 2018 con una prueba de concepto en la que colaboraron dos pacientes durante seis semanas. Posteriormente, se realizaron pruebas con diez pacientes adicionales, lo que permitió validar la usabilidad y mejorar la experiencia de usuario.

Gracias a la financiación del Programa de Generación de Conocimiento del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, el equipo podrá ampliar el proyecto hasta 2027. Adicionalmente, contarán con la participación de 100 pacientes más.

Además, lalaby-Lung incorpora una nueva interfaz inspirada en el “Árbol de la Vida”. Esta incluye elementos visuales característicos de la región de València, como naranjos y limoneros. Todo ello junto a una paleta cromática que evoca el mar, la luz y el cielo, con el objetivo de ofrecer una experiencia serena, cercana y accesible.

Una herramienta orientada a la detección temprana y la personalización clínica

Lalaby-Lung es una aplicación diseñada para proporcionar un seguimiento longitudinal y continuo de la calidad de vida en pacientes con cáncer de pulmón. Esta facilita la detección temprana de cambios clínicamente significativos y apoya una atención más personalizada y basada en datos.


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